Istok.AI — ответы из Вашей корпоративной базы знаний

Istok.AI — современная технология использования искусственного интеллекта для работы с корпоративными документами.

В основе — архитектура RAG (Retrieval-Augmented Generation), которая подключает языковую модель к материалам компании: регламентам, договорам, инструкциям и внутренним положениям. Сотрудник задаёт вопрос — Istok.AI находит нужные фрагменты и формирует ответ со ссылкой на источник.

Узнать про RAG Как это работает
90%
экономии времени на поиск
100%
прозрачность источников
24/7
доступ к базе знаний
RAG
все в одном месте

Технология

Что такое RAG и зачем он нужен

Обычный чат с ИИ не знает всех внутренних документов Вашей организации и будет отвечать неточно или с ошибками. Технология RAG решает эту задачу: перед ответом система ищет в корпоративной базе знаний нужную информацию по смысловому содержанию и только потом генерирует ответ на основе найденного. Это и есть умный поиск с ИИ.

1. База знаний Документы компании: PDF, Word, Excel, презентации, картинки и сканы.
2. Поиск (Retrieval) Семантический поиск находит релевантные фрагменты по смыслу вопроса
3. Ответ (Generation) Модель формулирует ответ только на основе найденного контекста
◎

Понимает смысл, не только слова

Вопрос можно задать своими словами — система найдёт нужный раздел даже при другой формулировке.

⎘

Ваши документы, ваши правила

Ответ опирается на загруженную корпоративную базу — вы сами определяете, какие материалы в системе.

✓

Проверяемый результат

Каждый вывод можно сверить: цитата, документ, раздел. Решение остаётся за человеком.

Процесс

Как работает RAG на практике

Неважно, юридический у вас отдел, HR, IT или производство — схема одна: документы компании становятся доступны для умного поиска через чат.

1

Собираете базу

Загружаете корпоративные документы: регламенты, договоры, инструкции, FAQ, отраслевые материалы.

2

Задаёте вопрос

На естественном языке — как коллеге: «где прописано…», «как оформить…», «чем отличается…».

3

Система ищет

RAG находит наиболее релевантные фрагменты среди тысяч страниц вашей базы знаний.

4

Получаете ответ

С формулировкой, цитатой и указанием, из какого документа взят вывод.

5

Проверяете

Открываете источник и принимаете решение — полный контроль за результатом.

Ценность

Что RAG приносит бизнесу

Когда знания разбросаны по папкам, почте и головам сотрудников, поиск информации тормозит работу. RAG превращает корпоративную базу в доступного 24/7 ассистента.

⚡

Скорость

Было: «найди в регламентах» — часы.
Стало: ответ за секунды с указанием источника.

◎

Точность

Ответ строится на ваших документах, а не на общей «памяти» модели без привязки к компании.

⬡

Масштаб

10 файлов или 10 000 — система работает со всей базой и находит связи между документами.

🔒

Контроль данных

База может работать на вашем сервере. Доступ разграничивается по ролям и подразделениям.

₽

Меньше потерь

Меньше ошибок из-за устаревших версий документов и «устных договорённостей».

👥

Быстрый онбординг

Новый сотрудник быстрее входит в контекст через ответы с ссылками на внутренние материалы.

Обычный чат с ИИ

  • Не знает внутренних документов вашей компании
  • Может уверенно ответить неверно
  • Сложно проверить источник
  • Не учитывает ваши редакции и версии файлов

RAG по базе знаний

  • Ищет в корпоративных документах перед ответом
  • Цитирует конкретные фрагменты и разделы
  • Ответ можно проверить в один клик
  • База обновляется под ваши актуальные материалы

Применение

Где используется корпоративный RAG

Юридические и compliance-отделы

Поиск условий в договорах, сравнение версий, быстрый доступ к регламентам и политикам.

HR и внутренние сервисы

Ответы по кадровым процедурам, отпускам, бенефитам — из актуальных внутренних документов.

IT и техподдержка

База знаний по инцидентам, инструкциям, настройкам — без долгого поиска в тикетах.

Продажи и консалтинг

Быстрый доступ к кейсам, презентациям, методичкам и типовым ответам клиентам.

Производство и качество

Технологические карты, стандарты, инструкции по безопасности — в одном умном поиске.

Регулируемые отрасли

Нормативка, отраслевые акты, письма регуляторов — с обязательной ссылкой на пункт источника.

Реализованный проект

Кейс: ИИ-консультант по электроэнергетике

Один из рабочих примеров платформы Istok.AI — отраслевой консультант по нормативке электроэнергетики РФ. Та же архитектура, что подходит для любой корпоративной базы: документы → поиск → ответ с источником.

ИИ-консультант по электроэнергетике

На базе Istok.AI развёрнут отраслевой ассистент: отвечает на вопросы по приказам Минэнерго, постановлениям Правительства и методическим указаниям — с цитатами и ссылками на пункты. Для юристов, тарифных специалистов, сбытовых и договорных подразделений.

  • База: нормативные акты с актуальными редакциями
  • Поиск: семантический RAG по векторной базе
  • Ответ: формулировка + документ + пункт
  • Доступ: закрытое демо по приглашению
Запросить демо кейса

FAQ

Частые вопросы

ChatGPT отвечает на основе обучения модели и не знает ваших внутренних файлов. RAG сначала ищет в корпоративной базе знаний и только потом формулирует ответ — с привязкой к конкретным документам.
Нет. RAG ускоряет поиск и подготовку черновика ответа. Окончательное решение, оценка рисков и ответственность остаются за человеком.
PDF, Word, Excel, текстовые файлы, markdown, материалы из wiki и Confluence — всё, из чего можно извлечь текст. Состав базы определяете вы.
Да, при правильном внедрении: развёртывание на вашем сервере или в выделенном контуре, разграничение доступа, контроль того, какие документы попадают в базу.
Нет. RAG полезен любой организации, где много документов и регулярные вопросы «где это написано?». Масштаб базы и инфраструктуры подбирается под задачу.

Контакт

Обсудить Istok.AI

Расскажем, как Istok.AI работает на вашей базе знаний, покажем отраслевой кейс по электроэнергетике и обсудим пилот для вашей компании.

  • Консультация по архитектуре и внедрению
  • Ответ в течение 1–2 рабочих дней
  • Демо по приглашению

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь на обработку данных для связи по заявке.